寄云工业数据分析和建模平台
寄雲 NeuSeer DA
简介
寄雲DAStudio是面向工程數據分析人員的全流程數據建模分析平臺,聚焦工業領域,對接海量工業數據源,快速構建數據模型和數據對象,支持拖放式、零代碼、敏捷式的算法模型開發,提供海量數據預處理、機器學習和人工智能建模分析以及模型在線部署能力,幫助工程技術人員快速從繁雜的數據中,通過智能的分析建模,挖掘數據的價值。
联系演示
寄雲工業數據分析建模平臺特點
支持豐富的數據源
支持對接多種不同類型的數據源,屏蔽底層的連接細節/數據量,而將來自不同數據源的數據抽象成可直接被分析的數據對象。
支持海量數據的全流程分析
支持可擴展的並行計算引擎,支持海量數據的數據準備、數據處理、組件開發、訓練模型、部署任務功能。
支持在線部署
可以直接對接各種實時數據流,實現在線分析。
低門檻,易操作
整個建模流程設計基於拖拽式佈局、連線式流程編排和指導式參數配置,使用者根據業務需要快速完成建模分析,並且每步的操作執行結果支持可視化顯示。
組件可擴展,支持團隊協作
用戶可上傳自己寫好的組件,也可訂閱其他用戶公開的組件進行建模分析。
数据集管理
可以對接文件、Hive, HBase, PG, MySQL、MongoDB等多種數據源,並支持將多種數據源綁定爲一個數據集進行後續的分析工作。
数据模型/数据对象管理
可以將物理世界中的設備,流程抽象成一個數據模型,每個數據模型可以實例化成多個數據對象,定義好的數據對象可以直接作爲組件在分析工程中使用。
分析组件
數據預處理(去重,過濾缺失值,自定義過濾,插值,類型轉換,時間戳類型轉換,特徵分桶,重命名,自動分箱,標準化,歸一化,PCA等),特徵工程(時域頻域變換、小波變化、ButterWorth濾波等),機器學習算法(KMeans,BisectingKMeans,GaussianMixture, 線性迴歸,決策樹迴歸,GBT迴歸,SVM分類,決策樹分類等),建模(訓練模型,交叉驗證,應用模型)。
分析工作流

用戶可以使用拖拽式、可視化對選擇的組件進行連接以構建自己的分析流。

分析工作流可以按步驟運行,執行結果會保存到對應的每個組件實例裏,並提供可視化的執行結果。建模組件支持網格參數最優模型選擇。

实时在线模型部署和分析
分析完成的模型,可以通過在線部署,對接到實時的數據源上,並構建分析任務,實現實時的分析。
模型目录
用戶上傳和發佈並分享的算法模型組件,可以在模型目錄裏被其他用戶訂閱並使用,可直接使用在分析工程中,能夠與其他組件進行連接。