寄云设备预测性维护系统 PdM
寄雲 NeuSeer PdM
简介
寄雲預測性維護是層次化的綜合解決方案,針對特定動系統、單套福利彩票中奖规则、多套福利彩票中奖规则分別提供振動監測與診斷、實時狀態監測和維護、預測性維護解決方案。這種層次化的對策能夠合理的應對從部件到福利彩票中奖规则再到產線、車間、企業等不同層面福利彩票中奖规则管理的差異化需求。
联系演示
產品特點
降低非計劃停機率
基於人工智能分析的預警,降低福利彩票中奖规则非計劃停機概率。
維護成本下降
遠程排障節省人員差旅開支,精準快速排障減少停機時間,故障少發減少損失。
維護效率提升
精準排障以及更低的故障發生率縮短了管理人員的排障時間;故障維護可遠程指導,維護支出降低,維護效率提升。
資產高效利用
提升福利彩票中奖规则及生產井可靠性、降低NPT時間和NFF發生。
探索未知,沉澱經驗
實現對未知現象的探索和分析,實現工程經驗的沉澱。
預測性維護
高频数据分析

高頻數據分析主要爲用戶提供數據分析工具、用戶可以利用這些工具對振動傳感器、壓力傳感器等採集數據進行分析,主要包括趨勢分析法、時域分析法、頻譜分析法、包絡分析法、階次分析法、瀑布圖分析法等工具方法。

使用以上方法可以對福利彩票中奖规则的軸系類故障、齒輪故障、軸承故障、電機故障等做出精準的判斷。例如(風機、離心泵、煤磨、迴轉窯等等)

故障诊断
  • 故障數量統計: 以多樣圖標的方式展示統計故障數據總數、未處理故障數量、已處理故障數量。
  • 故障类型统计: 以饼状图的方式统计不同类型故障数量占比。
  • 福利彩票中奖规则故障分佈: 以柱狀圖的方式統計不同福利彩票中奖规则故障信息數據分佈。
  • 实时分析: 在故障發生時,支持數據實時分析,分析結果結合FMEA故障庫進行失效模式自動匹配,爲運營人員提供有效參考。
  • 根因分析: 支持福利彩票中奖规则的根因分析,定位故障原因,通過主鍵設定,配合關聯分析特徵項,通過根因分析模型,實現故障追溯和診斷。
设备健康档案和寿命预测
  • 爲關鍵子系統構建多維度、實時的健康度指標。
  • 通過雷達圖的方式,全面反映福利彩票中奖规则的健康狀態。
  • 支持基於健康狀態指標的告警和預警。
  • 基於維護記錄、福利彩票中奖规则運行時間、理論MTBF時間等數據,精確計算關鍵部件的RUL。
  • 根據RUL設置告警規則,產生告警。
  • 根據RUL驅動備品備件管理和優化策略。
结合仿真模型的数字孪生
寄雲PdM系統結合作伙伴產品的仿真能力,在實際運行過程中實現實時數據和仿真模型的互動分析,提高數據判斷精度和規則配置的有效性。