异常检测与诊断系统 FDD
寄雲 NeuSeer FDD
简介

寄雲FDD異常檢測與診斷系統,能夠處理每秒百萬級測點的數據採集和實時處理,構建實現數以萬計關鍵工藝測點的實時狀態監測,並基於機理模型構建實時的上下文條件來定義更動態的控制門限。

支持在線的統計過程控制和多維度的異常檢測,支持通過機器學習構建工藝指標和監測指標之間的模型,實現虛擬量測,支持通過機器學習實現自動的根因分析,更支持多維度的指標預測和預警。

联系演示
價值體現
使工程師更容易掌控設備的特性,提高設備和工藝的穩定性以提升良率和設備稼動率
解決量產中持續發生的問題,實現Scrap/ReworkGlass(報廢/返工)的最小化
對造成良率的設備和工藝問題,提供分析、診斷、預測等有力數據證據
異常檢測與診斷系統
故障检测与分类FDC
對於生產中需要監控的各種關鍵指標,根據指標的各種特徵,設定相應的監控策略,並對違背策略的異常進行告警。
统计过程控制SPC
根據歷史數據,計算Cp/Cpk進行一致性評估;基於規則和歷史數據,設定指標和控制門限(SL/CL),並應用於關鍵結果的在線監測。
根因分析RCA
基於歷史數據的機器學習和預製的關聯拓撲,自動構建輸入指標和輸出結果之間的關聯模型,並在結果異常的時候自動計算不同貢獻因子的權重。
虚拟量测VM
基於工藝數據和檢測數據的機器學習,可構建工藝數據與檢測數據之間跨時間維度的映射關係,實現基於實時工藝數據預測滯後的檢測。